- Enseignant: Matthieu Fournier
Résultats de la recherche: 4134

- Enseignant: Marie Anglada
- Enseignant: Soizic Pare
GEHYD-BioDiv-SPIMR
- Enseignant: Pierre Ganault
- Enseignant: Tatiana Goulas
- Enseignant: Aurelie Huste
- Enseignant: Sophie Le Bot
- Enseignant: Emma Turki

GEHYD-BioDiv-SPIMR
- Enseignant: Matthieu Fournier
- Enseignant: Aurelie Huste
- Enseignant: Pierre Margerie

2 matières :
matière 1 : Sédimentologie estuarienne et littorale
matière 2 : Stage de terrain
matière 1 : Sédimentologie estuarienne et littorale
matière 2 : Stage de terrain
- Enseignant: Julien Deloffre
- Enseignant: Sophie Le Bot

Resp. : Yoann Copard
- Enseignant: Yoann Copard
- Enseignant: Maxime Debret
- Enseignant: Thierry Berthe
- Enseignant: Fabrice Bureau
- Enseignant: Yoann Copard
- Enseignant: Valérie Mesnage
- Enseignant: Antoine Chapon
- Enseignant: Matthieu Fournier
- Enseignant: Abderrahim Jardani
- Enseignant: Nicolas Lecoq
- Enseignant: Nicolas Massei
- Enseignant: Matthieu Fournier
- Enseignant: Nicolas Massei
- Enseignant: Michael Aubert
- Enseignant: Fabrice Bureau
- Enseignant: Yoann Copard
- Enseignant: Maxime Debret
- Enseignant: Abderrahim Jardani
- Enseignant: Dominique Portail
- Enseignant: Dominique Seguin
- Enseignant: Olivier Beaumais
- Enseignant: Matthieu Chauvat
- Enseignant: Abderrahim Jardani
- Enseignant: Dominique Seguin
Catégorie: M1 Gestion de l'environnement (M1GE)

- Enseignant: Yoann Copard
- Enseignant: Lydie Jeandel
- Enseignant: Sylvie Renouf
- Enseignant: Imed Ben Talouba
- Enseignant: Matthieu Fournier
- Enseignant: Mathieu Piperaud
- Enseignant: Dominique Seguin

- Enseignant: Marie Anglada
- Enseignant: Quentin Fouville
- Enseignant: Soizic Pare

- Enseignant: Quentin Fouville
- Enseignant: Soizic Pare
Catégorie: M1 Imagerie Cellulaire (IMAC)
- Enseignant: Sebastien Coetmellec
- Enseignant: Denis Lebrun
Catégorie: M1 Imagerie Cellulaire (IMAC)
- Enseignant: Magalie Benard
- Enseignant: Delphine Burel
- Enseignant: Christophe Chamot
- Enseignant: Damien Schapman
Catégorie: M1 Imagerie Cellulaire (IMAC)
- Enseignant: Delphine Burel
- Enseignant: Christophe Dubessy
- Enseignant: Ludovic Galas
Catégorie: M1 Imagerie Cellulaire (IMAC)
- Enseignant: Delphine Burel
- Enseignant: Ludovic Galas
- Enseignant: Alexis Lebon
Catégorie: M1 Imagerie Cellulaire (IMAC)
- Enseignant: Magalie Benard
- Enseignant: Sophie Bernard
- Enseignant: Delphine Burel
- Enseignant: Christophe Chamot
- Enseignant: Oana Chever
- Enseignant: Christophe Dubessy
- Enseignant: Ludovic Galas
- Enseignant: David Godefroy
- Enseignant: Alexis Lebon
- Enseignant: Marc Ropitaux
- Enseignant: Damien Schapman
Catégorie: M1 Imagerie Cellulaire (IMAC)
- Enseignant: Carole Cordonnier
Catégorie: M1 Biologie Santé
- Enseignant: Bruno Patrou
Catégorie: M1 Informatique
- Enseignant: Safaa Menad
- Enseignant: Fatima Soualmia-Dahamna
Catégorie: M1 Informatique
Prérequis :
• Algorithmique des structures de données arborescentes
• Algorithmique des graphes
• Théorie des langages
Résumé :
L'unité d'enseignement abordera les problèmes classiques d'algorithmique du texte qui suivent :
1. Recherche incrémentale exacte d’un mot dans un texte (automate fini, algorithmes de Knuth-Morris-Pratt, Boyer-Moore et leurs variantes) ;
2. Recherche incrémentale d’un ensemble fini de mots dans un texte (Algorithme de Aho-Corasick) ;
3. Recherche incrémentale approchée de motifs courts (algorithme Shift-Or) ;
4. Compression de texte par la méthode de Lempel-Ziv-Welsh.
Les principales notions seront implantées en langage C en TP.
Objectif(s) :
L’enseignement vise à familiariser les étudiants avec la manipulation des séquences (suite de symboles), en particulier en ce qui concerne la recherche incrémentale de motifs et la compression de texte.
Compétences et apprentissages visés :
• Comprendre les notions fondamentales de bords et de périodes.
• Savoir les utiliser pour élaborer des algorithmes de recherches de motifs performants.
• Savoir implanter les structures de données élémentaires en combinatoires des mots (tables et automates).
• Algorithmique des structures de données arborescentes
• Algorithmique des graphes
• Théorie des langages
Résumé :
L'unité d'enseignement abordera les problèmes classiques d'algorithmique du texte qui suivent :
1. Recherche incrémentale exacte d’un mot dans un texte (automate fini, algorithmes de Knuth-Morris-Pratt, Boyer-Moore et leurs variantes) ;
2. Recherche incrémentale d’un ensemble fini de mots dans un texte (Algorithme de Aho-Corasick) ;
3. Recherche incrémentale approchée de motifs courts (algorithme Shift-Or) ;
4. Compression de texte par la méthode de Lempel-Ziv-Welsh.
Les principales notions seront implantées en langage C en TP.
Objectif(s) :
L’enseignement vise à familiariser les étudiants avec la manipulation des séquences (suite de symboles), en particulier en ce qui concerne la recherche incrémentale de motifs et la compression de texte.
Compétences et apprentissages visés :
• Comprendre les notions fondamentales de bords et de périodes.
• Savoir les utiliser pour élaborer des algorithmes de recherches de motifs performants.
• Savoir implanter les structures de données élémentaires en combinatoires des mots (tables et automates).
- Enseignant: Christophe Hancart
- Enseignant: Thierry Lecroq
- Enseignant: Arnaud Lefebvre
Catégorie: M1 Informatique
- Enseignant: Fatma Azoud
- Enseignant: Magali Bardet
Catégorie: M1 Informatique
- Enseignant: Carla Selmi
Catégorie: M1 Informatique
- Enseignant: Carlos Afonso
- Enseignant: Corinne Bourhis-Loutelier
- Enseignant: Pascal Cosette
- Enseignant: Anthony Delaune
- Enseignant: Julie Hardouin
- Enseignant: Guy Ladam
- Enseignant: Elodie Rivet
- Enseignant: Marie Picot
- Enseignant: Marie Picot
- Enseignant: Ali Tahrioui
