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[M1 SID S1 UE6] Gestion de Projets en IA
Enseignant:
Maxime Berar
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M1 Sciences et Ingénierie des Données, Science des Données (SD)
[M1 SID S2 UE2] Recherche opérationnelle
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[M1 SID-SD S2 UE4] Théorie et algorithmes de l'apprentissage automatique
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[M1 SID-SD/SIME S1-UE9] Connaissance de l'Entreprise et Insertion Professionnelle
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[M1AQBio - M1 IMAC S2 UE1] Cultures et Analyses Cellulaires
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[M1S1 IS] - Bioanalyses en bioindustries
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Catégorie:
M1 Biostesting des Biomédicaments (BIO2)
[M1S2 UE1] MATHS APPLI
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[M2 AQBIO] RMN
Enseignant:
Laurence Menu-Bouaouiche
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Catégorie:
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[M2 COVS [S3-UE1] Heterocycles and Functionalizations]
Enseignant:
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Catégorie:
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[M2 FIRST] Optical Signal Processing
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[M2 PAM S1] Analyse Fonctionnelle
Enseignant:
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[M2 PAM] Algèbre générale
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[M2 PAM] Algèbre linéaire, bilinéaire, Géométrie
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M2 Mathématiques et Applications, Préparation à l'Agrégation de Mathématiques (PAM)
[M2 PAM] Analyse réelle et complexe
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[M2 PAM] Calcul différentiel et géométrie différentielle
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[M2 PAM] Modélisation - option A (Probabilités et Statistiques)
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[M2 PAM] Théorie de la mesure et Analyse fonctionnelle
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M2 Mathématiques et Applications, Préparation à l'Agrégation de Mathématiques (PAM)
[M2 PBE UE3-S4] Connaissance des entreprises et gestion de projets
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[M2 PBE UE3] BIO et ECO Matériaux (Enseignant Karakasyan)
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Carole Karakasyan-Dia
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M2 Polymères, Biomatériaux et Ecomatériaux (PBE)
[M2 SDM] - Conception Assistée par Ordinateur (CAO)
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[Master Neuroscience] Page d'accueil du Master Neuroscience
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[PC1-S1-UE2] Electricité
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[PIPAU] Programmation Impérative en Python et Algorithmes Usuels
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[Prepa_agreg] Optique
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[Prépa_Agreg]- Physiques des Ondes (PO)
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[Prépa. Agrég. Physique] Chimie des solutions
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[Prépa. Agrég. Physique] Mécanique classique
Enseignant:
Sylvain Le Brozec
Catégorie:
Préparation à l’agrégation de Sciences Physiques - Option Physique
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