- Enseignant: Maxime Bue
- Enseignant: Stephane Herauville
- Enseignant: Jean-Gabriel Luque
Page associée au cours d'Algorithmique sur les graphes
Programme du cours
Le problème fondateur : les sept ponts de Könisberg
Graphes : définitions et exemples
Représentations des graphes.
Problèmes de cheminement dans un graphe orienté :
[-] Accessibilité : l'algorithme de Roy-Warshall
[-] Plus courts chemins et plus courtes distance : l'algorithme de Floyd-Warshall et de Bellman-Ford
[-] Plus courts chemins depuis un sommet : l'algorithme de Dijkstra
Graphes sans cycles : arbres et arborescences
Gestion des partitions d'un ensemble : recherche des composantes connexes par la méthode
de l'union et de la recherche
Arbres couvrants minimum : les algorithmes de Kruskal et Prim
Parcours de graphes orientés :
[-] L'algorithme d'exploration des graphes
[-] Les différentes stratégies d'exploration
[-] Implantation du parcours en profondeur dans la version avec retour en arrière
[-] Propriétés du parcours en profondeur
Les applications du parcours en profondeur
Flux et réseaux de transport :
[-] La méthode de Ford-Fulferson
[-] L'algorithme de Ford-Fulkerson
[-] Couplage maximal dans un graphe biparti
Introduction au langage de programmation Python :
Programmation impérative et orientée objets de quelques algorithmes sur les graphes.
Programme du cours
Le problème fondateur : les sept ponts de Könisberg
Graphes : définitions et exemples
Représentations des graphes.
Problèmes de cheminement dans un graphe orienté :
[-] Accessibilité : l'algorithme de Roy-Warshall
[-] Plus courts chemins et plus courtes distance : l'algorithme de Floyd-Warshall et de Bellman-Ford
[-] Plus courts chemins depuis un sommet : l'algorithme de Dijkstra
Graphes sans cycles : arbres et arborescences
Gestion des partitions d'un ensemble : recherche des composantes connexes par la méthode
de l'union et de la recherche
Arbres couvrants minimum : les algorithmes de Kruskal et Prim
Parcours de graphes orientés :
[-] L'algorithme d'exploration des graphes
[-] Les différentes stratégies d'exploration
[-] Implantation du parcours en profondeur dans la version avec retour en arrière
[-] Propriétés du parcours en profondeur
Les applications du parcours en profondeur
Flux et réseaux de transport :
[-] La méthode de Ford-Fulferson
[-] L'algorithme de Ford-Fulkerson
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Introduction au langage de programmation Python :
Programmation impérative et orientée objets de quelques algorithmes sur les graphes.
- Enseignant: Carla Selmi
- Enseignant: Philippe Andary
- Enseignant: Yannick Guesnet
- Enseignant: Clement Miklarz
- Enseignant: Bruno Patrou
- Enseignant: Magali Bardet
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- Enseignant: Stephane Herauville
- Enseignant: Florent Vasseur
- Enseignant: Djelloul Ziadi
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