
Bonjour à tous,
Bienvenue dans votre espace de cours pour le semestre 2.
- Enseignant: Marie Anglada
- Enseignant: Carole Cordonnier
- Enseignant: Quentin Fouville
- Enseignant: Soizic Pare
- Enseignant: Melissa Richard

Bonjour à tous,
Bienvenue dans votre espace de cours pour le semestre 2.
Qu’est-ce que la culture ? Comment les pratiques culturelles sont-elles traversées de rapports de pouvoir ? Comment les sociologues se sont saisis de cet objet d’étude au cours du temps ? Cet enseignement vise à interroger et à encourager la réflexivité sur une notion à première vue familière et évidente : la culture. En convoquant l’anthropologie et la sociologie, nous nous demanderons d’abord quels enjeux – sociaux, scientifiques, politiques – sous-tendent les différentes définitions de la culture. Le cours se centrera ensuite sur les pratiques culturelles, dans un sens large (sortie au musée, écoute de musique, style de vie, etc.) – en interrogeant la construction sociale du goût. Qui aime quoi ? Comment comprendre et expliquer les goûts et les dégoûts en matière culturelle ? Tous les goûts et les couleurs sont peut-être dans la nature, mais ils ne se répartissent pas au hasard et dépendent de la classe sociale, du genre, de la génération, de la race assignée, du lieu de vie des individus. En outre, certaines pratiques sont plus légitimes que d’autres. Le cours fera le point sur la théorie de la légitimité culturelle forgée par Pierre Bourdieu dans les années 1970, ainsi que sur le paradigme concurrent des cultural studies, avant d’en souligner les limites, les continuités et les évolutions à partir d’enquêtes récentes – tant quantitatives que qualitatives.
Qu’est-ce qui crée la valeur d’une production artistique ? Quelle place relative occupent les artistes, le marché, les médias, les institutions publiques ? Quels effets l’attribution d’une valeur différenciée (bon/mauvais) a-t-elle sur l’imaginaire d’une population et sur l’ordre social d’un pays ? Ce cours propose une plongée dans le milieu de l’art et de ses prescripteurs (artistes, programmateurs, journalistes, agents, politiques, etc.). À partir de l’analyse de cas concrets empruntés à différentes périodes historiques (de la naissance de l’impressionnisme au stand-up, en passant par la difficile reconnaissance institutionnelle du hip-hop), le cours questionnera comment le milieu artistique est traversé par des rapports de pouvoir, au détriment des classes populaires, des femmes, des individus racisés – relégués à la périphérie des espaces artistiques les plus consacrés. L’art – et les frontières entre art et non art – résulte d’une construction sociale et historique, traversée de luttes et de négociations. Le cours abordera les deux grands paradigmes visant à expliquer ces mécanismes (champ, monde), tout en proposant une approche socio-historique de la place du marché et de l’État, avant d’interroger l’effet sur l’imaginaire et l’ordre social.



Prérequis : Module Atomes et molécules : Connaissance du tableau périodique des éléments et notion de configuration électronique des atomes
Objectifs : Les objectifs de ce cours sont de savoir dessiner et nommer des molécules organiques. Les fonctions organiques seront étudiées, hybridation du carbone (Csp3, Csp2 et Csp), doublets non liants, géométrie. Le carbone asymétrique sera introduit et la stéréochimie de molécules sera étudié comme l’énantiomérie (règle de Cahn-Ingold-Prelog, configuration R, S), la diastéréoisomérie (Z, E) et les représentations de Cram, Newman, Fisher. Le cyclohexane fonctionnalisé (forme chaise et bateau) sera étudié. Enfin, les effets inductifs seront présentés sur des exemples simples.
Travaux pratiques : Construction et études de molécules à l’aide de modèles moléculaires
Compétences visées : Savoir dessiner et nommer une molécule organique comportant plusieurs fonctions et des carbones asymétriques. Savoir identifier les effets inductifs présents dans une molécule et en conclure leur effet sur la stabilité.
La matière Algorithmique 1. Méthodologie de la programmation impérative propose :
Pré-requis : matière Bases de la programmation impérative.
Séances en amphi : 18 h, de TD : 24 h, de TP : 18 h.
Ce cours se compose de deux grandes parties : la première concerne les méthodes de séparation (chromatographie, extraction liquide-liquide...) et la seconde les méthodes d'analyse telles que les méthodes spectroscopiques (IR, UV-visible...).
Continuation de la matière Algorithmique 1. Méthodologie de la programmation impérative dispensée au deuxième semestre du portail IEEEA première année, la matière Algorithmique 2. Structures de données linéaires propose :
Séances en amphi : 18 h, de TD : 24 h, de TP : 18 h.
Pré-requis : matière Algorithmique 1.
Continuation de la matière Algorithmique 2. Structures de données linéaires dispensée au premier semestre de la deuxième année de la licence Informatique, la matière Algorithmique 3. Structures de données arborescentes propose la poursuite de l'étude de quelque-unes des structures classiquement utilisées en informatique : tables, arbres binaires et, dans une moindre mesure, forêts et arbres non binaires, avec certaines de leurs déclinaisons les plus fameuses.
Séances en amphi : 18 h, de TD : 24 h, de TP : 18 h.
Pré-requis : matière Algorithmique 2.



L’UE de personnalisation "Analyse de Données Biologiques en Biologie Santé" se concentre sur deux types de données. Pour les images cellulaires l’objectif est de comprendre les différentes techniques de marquage et d’imagerie cellulaires ainsi que les principales solutions d’analyse d’images (voir l'autre espace UniversiTICE dédié). Pour les séquences biologiques, l’objectif est d’être initié à l’utilisation d’outils logiciels (web) et banques de données internationales pour l’analyse bioinformatique courante de séquences biologiques (nucléiques et protéines) au laboratoire. Ce cours sur l'analyse bioinformatique de séquences biologiques fait appel aux acquis de biologie moléculaire du gène, de biochimie des protéines et de biologie cellulaire. L'ensemble des méthodes s'applique à tous les domaines du vivant : biologie-santé, agrosciences, microbiologie. Ce cours ne comprend ni programmation informatique, ni programmation statistique. Cependant, afin de comprendre (un peu) comment les programmes bioinformatiques fonctionnent pour en faire une utilisation avertie, nous expliquerons à chaque type de prédiction, les algorithmes et modèles mathématiques/statistiques sous-jacents. Cet enseignement est bâti sur une alternance de CM et TP en salle informatique pour chaque thème exploré. L'évaluation repose sur des contrôles continus.
CM 14h : Banques de données biologiques internationales de référence : panorama et organisation des principaux portails web et banques de données internationales qui répertorient les séquences nucléiques et protéiques ainsi que leurs structures et fonctions. Analyse de séquences d’ADN, d’ARN et de protéines : méthodes et outils bioinformatiques courants pour prédire (i) la localisation d’un gène dans une séquence d’ADN et sa structure, (ii) la séquence protéique traduite, (iii) ses caractéristiques biochimiques et ses fonctions dans la cellule, et plus généralement sa place dans un processus biologique et métabolique. Comparaison de séquences : méthodes et outils bioinformatiques courants pour la comparaison entre deux séquences ou plus et pour la recherche de séquences homologues dans les banques de données. Application à la mise en évidence de variations génétiques en santé ou au cours de l’évolution. Méthodes et outils pour la construction d’arbres phylogénétiques.
TP 20h : Exclusivement en salle informatique, entièrement reproductible chez soi sur un navigateur web, aucun usage de programmation informatique. Ils reprennent tous les thèmes du cours (des banques, de l’analyse d’une séquence du gène au métabolisme et de la comparaison de séquences) et permettent de mettre en pratique l’ensemble des outils et ressources web présenté. Les compétences acquises sont directement transférables au laboratoire et constituent un réel premier niveau de connaissances et compétences dans ce domaine de l’analyse bioinformatique.
Objectifs de l’UE :
_ Echantillonnage d'une population et estimation de paramètres à l'aide de la construction d'intervalles de confiance.
_ Appréhension générale de la démarche d'un test statistique : hypothèses nulle/ hypothèse alternative, statistique de test et loi sous l'hypothèse nulle, construction de la région critique et décision. Compréhension de la notion de probabilité critique (p-value).
_ Aperçu détaillé des différents tests du Chi-deux (conformité, homogénéité, indépendance), des tests de conformité pour une moyenne et des différents tests de comparaison de moyennes (échantillons gaussiens ou non, échantillons grands ou petits, variances connues ou inconnues).
_ Appréhension du logiciel de statistiques R comme simple outil pour effectuer les différents tests étudiés.
Description des enseignements :
Description des CM :
cours 1 : Echantillonnage et intervalles de confiance
cours 2 : Tests du Chi-deux de conformité, d'homogénéité et d'indépendance
cours 3 :Tests de conformité pour une moyenne
cours 4 :Tests de comparaison de moyennes
Description des TP :
Les travaux dirigés sont constitués d'exercices en rapport direct avec le cours et très souvent avec des exemples biologiques. Ils sont effectués sur machines à l'aide d'un logiciel statistique. Les corrections sont d'abord construites sur le plan théorique puis les résultats sont calculés à l'aide du logiciel.




Cours : 10h
TP : 10h
2
Épreuve écrite CM : 20%
Épreuve écrite TP : 80%
À l'issue de cet enseignement, l'étudiant pourra :
Cette UE majoritairement sous forme de TP, est consacrée à la prise en main pratique de l'analyse de données omiques. Elle comporte 2 matières. Elle est évaluée sous forme de projets.


Programme: ce cours présente les approches et technologies de séquençage (NGS) et d'hybridation (Array) à très haut-débit qui permettent d'explorer les génomes, métagénomes, transcriptomes et régulomes. Quelque soit le domaine du vivant (microorganisme, végétal, animal, humain) ces technologies révolutionnent les connaissances fondamentales en biologie moléculaire (contenu des génomes, expression et régulation de l'expression des génomes) et trouvent des applications en agrosciences (agro-génomique), environnement (éco-génomique) pour les organismes et micro-organismes, en médecine génomique (génomique des cancers, des maladies complexes, médecine personnalisée, maladies infectieuses). Ce cours intègre la présentation des démarches et outils bioinformatiques et biostatistiques nécessaires au traitement des masses de données issues de ces grands projets d'exploration moléculaire des mécanismes du vivant.
Modalités : l'enseignement s'organise en CM, en TD (analyse de figures, lectures d'articles) et en TP en salle informatique (découverte des ressources internationales sur le web). Ce cours présente sa documentation essentiellement en langue anglaise. Il a lieu en présentiel 40h : 26h CM, 10h TD, 4h TP). L'UE est évaluée en contrôle continu intégral, par diverses travaux collectifs ou individuels; travaux dirigés, travaux pratiques et examen sur table. L'UE est obligatoire pour les deux parcours de la mention bionformatique (M1 BIMS, M2CCB4), pour le M1 mention Microbiologie et est optionnelle pour le M1 mention Agrosciences EcobioValo.
Pré-requis : programme de génétique moléculaire eucaryote et procaryote et génie génétique de niveau licence SV d'un parcours moléculaire. Cet UE ne comprend pas de programmation informatique, il n'y a aucun pré-requis dans cette discipline. Sur le plan des statistiques, ce cours fait appel aux connaissances en statistiques des tests.
A l'issue de ce cours les étudiants sont capables 1/ de se repérer dans le paysage général des approches haut débit et des applications en génomique, de comprendre leur évolution, potentiel et limitation 2/ de lire et comprendre dans des articles de diverses applications les objectifs, matériels et méthodes expérimentales et bioinformatiques/biostatistiques ainsi que les différentes figures de résultats des étapes (contrôle qualité, chaine de traitement, annotation, visualisation); 3/ d'identifier et d'utiliser les banques de données internationales du domaine et un Genome Browser. 4/ Les étudiants de la mention bioinformatique disposeront de l'ensemble des connaissances pré-requises pour aborder en pratique le traitement bioinformatique de données NGS (UE 3 analyse de données de séquençage et annotations).
Cet enseignement se structure en deux thèmes abordés sous forme de cours, TD et TP en salle informatique :
L'UE est évaluée en contrôle continu intégral par plusieurs devoirs écrits à la maison dans le cadre des TD ou TP (30%) et par deux devoirs sur table (70%), à part égale entre les deux parties . L'UE est obligatoire pour les parcours M1 BIMS et M1 MIC et est optionnelle pour le parcours M2CCB4. Pour le parcours BIMS ce cours est un pré-requis et sera réinvesti et approfondi sur les aspects algorithmiques et statistiques en M2 dans l'UE bioinformatique en génomique comparative. Ce cours s'appuie sur l'UE génomique ttranscriptomique pour sa partie connaissance des méthodes et procédures d'obtention de génomes complets, assemblage et annotation.
Programme : ce cours présente les enjeux de la médecine génomique personnalisée et le rôle essentiel de la bioinformatique dans ce contexte. En effet, depuis l’avènement du séquençage de nouvelle génération, le défi majeur en génétique médicale n’est plus l’identification des variations génétiques dans le génome des patients mais leur interprétation biologique et clinique. Les enseignements proposés dans le cadre de cette UE présentent les différents types de variations génétiques et leurs nomenclatures ainsi que les méthodes d’évaluation du caractère pathogène de ces variations (mutations constitutionnelles, altérations du nombre de copies, mutations somatiques et cancer). Ils intègrent la description de multiples approches expérimentales et bioinformatiques permettant d’appréhender l’impact fonctionnel des variations génétiques.
Modalités : cette UE s’organise en cours, en TD et en TP incluant la présentation de publications scientifiques récentes, de grandes ressources internationales et une sensibilisation aux questions éthiques en génomique. Elle est est évaluée en contrôle continu intégral, par deux travaux d'exposés (50%) et par un examen écrit sur table (50%). L'UE est obligatoire pour le parcours M1 BIMS et optionnelle pour le parcours M2CCB4.
Pré-requis : programme de génétique moléculaire eucaryote et procaryote et génie génétique de niveau licence SV d'un parcours moléculaire. Cette UE ne comprend pas de programmation informatique, il n'y a aucun pré-requis dans cette discipline.
A l'issue de ce cours les étudiants auront découvert l’importance des différentes bases de données mutationnelles et des grands projets internationaux de séquençage en génomique humaine. L’ensemble de ces enseignements doit aussi permettre aux étudiants d’acquérir des concepts génétiques et moléculaires fondamentaux dans le contexte de pathologies humaines. Au travers de cette UE combinée aux acquis de l'UE Génomique Transcriptomique, les étudiants disposeront de l'ensemble des connaissances pour aborder en pratique le traitement bioinformatique de données NGS en génomique des cancers (UE 3 Analyse de données de séquençage et annotations).

Cours : 8h
TP : 16h
2
Épreuve écrite TP : 100%
À l'issue de cet enseignement, l'étudiant pourra :
Web services et formats pour l'annotation: au cours de ces enseignements des outils pour l'accès programmatique aux ressources internationales (banques de données) sont étudiés (API Ensembl et e-utilities du NCBI) ainsi que les formats usuels utilisés en annotation pour l'import- export de données dans des Genomes Browsers. Un grand projet de développement de "Web services", transversal à cette matière et à d'autres UE (M1S2 Système de gestion de base de données, M1S1 Programmation 1) constitue l'évaluation : stratégies de scripts pour l’agrégation d’annotations des gènes et de leurs produits d’expression. Data Table (et Interface Web).
Analyse de données en NGS ; après le Variant Calling et le RNA-seq au premier semestre, dans cette UE deux thématiques sont étudiées: un TP d'assemblage de génome complet (virus) est proposé (outils pour short reads et long reads) ; un TP d'analyse de données en métagénomique ciblée (metabarcoding 16S).
Ce module a pour objectif la maîtrise des outils d'analyse, calcul et visualisation de données en Python: NumPy, SciPy, Pandas et Matplotlib. Le module permettra aussi une première prise en main de la bibliothèque Scikit-learn pour une initiation pratique à l'utilisation des méthodes d'apprentissage automatique. Le cours intègre, pour chaque outil, un apprentissage des techniques de manipulation et de traitement de données, il est ensuite mis en application lors de travaux pratiques. Les cas d'études traduisent des problématiques du monde de la bio-informatique comme la manipulation des données du génome humain de référence ou de la classification d'espèces. L'objectif étant de concevoir des projets qui vont de l’importation et le prétraitement de données nécessaires jusqu'à la visualisation des résultats de l'analyse.
L'enseignement s'organise en CM et en TP en salle informatique. Le cours présente sa documentation essentiellement en langue anglaise. Il a lieu en présentiel (18h : 6h CM, 12h TP). L'UE est évaluée en contrôle continu intégral par travaux pratiques.
Programmation Python.
Cette seconde UE d'environnement professionnel comprend deux matières directement liées à la préparation du stage :
- FAIR : bonnes pratiques de développement (10h) : premiers éléments des principes FAIR (Facile à trouver, Accessible, Interopérable, Réutilisable) pour l'analyse de données et le développement logiciel : usage de Git, tests unitaires, suivi de version et développement collaboratif.
- Veille et Communication Scientifique (12h) : outils de recherche et veille avancée (MeSH PubMed), gestion bibliographique (format bibTeX, gestionnaire de références), rédaction de documents scientifiques (maitrise des styles et LaTeX, Beamer), canevas du rapport pré-stage.

Formation en anglais pour les Masters 1 Biologie

GEHYD-BioDiv-SPIMR
Programme résumé
- Repliement des macromolécules biologiques : aspects cinétiques et thermodynamiques
- Détermination de la structure tridimensionnelle des macromolécules biologiques : principes des principales méthodes expérimentales (dichroïsme circulaire, Infrarouge et Raman, RMN, cristallographie et diffraction des rayons X) et modélisation moléculaire
- RMN : Principales expériences pour l’analyse structurale des protéines en solution, Caractérisation des interactions biologiques par RMN
- Apprentissage de différents outils informatiques pour l’analyse structurale et la modélisation de macromolécules biologiques
- Apprentissage de l’attribution d’un spectre RMN, stratégies d’interprétation
Approche pédagogique
- L'étudiant devra connaitre les niveaux de structuration d’une protéine et apprendre à en reconnaitre les différents motifs. Il devra comprendre les processus cinétiques et thermodynamiques du repliement des protéines, et leur application pour la détermination de structure. L’étudiant se familiarisera avec les principales banques de données de structure (PDB, KEGG), et apprendra à en utiliser les données (logiciels de modélisation moléculaires). Il maitrisera les principes des principales méthodes de détermination de structure, dont notamment la RMN
- Les cours magistraux sont accès sur l’apprentissage des connaissances nouvelles, et leur maitrise. Les travaux dirigés sont accès sur les stratégies d’interprétation des spectres RMN, et sur l’analyse de résultats d’études structurales. Trois devoirs maison (DM) et 2 travaux pratiques (TP) complètent l’apprentissage aussi bien théorique que pratique, au travers l’utilisation des outils web de biologie structurale et l’initiation à un logiciel de modélisation moléculaire professionnel
Compétences visées
- savoir : Repliement des macromolécules, méthodes d’études, RMN liquide
- savoir-faire : Analyser et décrire une structure complexe, Analyser des spectres RMN 1H, 1D et 2D de peptides en solution, Attribuer les déplacements chimiques 1H de peptides.


Objectifs :
L'étudiant devra apprendre à maitriser la statistique bivariée tout d'abord en comprenant la notion de corrélation puis en s'appropriant les différentes étapes de la modélisation statistique, du choix du modèle à son utilisation en passant par la validation et la qualité de ce modèle.
Contenu :
_ Corrélation entre deux variables (Pearson, Spearman): notion et tests de corrélation.
_ Régression linéaire simple : les différentes étapes de la modélisation sur des exemples.
_ ANOVA : tests de comparaisons de plusieurs moyennes
_ Régression non-linéaire simple et problème de choix de modèles.
La totalité de l'enseignement se fera en salle machine en utilisant le logiciel R. L'enseignement se fera par des études de cas : présentation du problème biologique, du protocole expérimental et des données obtenues puis un traitement statistique.

1) Administration et sécurité des bases de données Oracle :
2) PostgreSQL
Série de quatre UE à chaque semestre du master. Elles sont dédiées à la préparation des démarches professionnelles.


Ce module abordera les concepts théoriques et pratiques des réseaux de neurones artificiels profonds. Le cours permettra de comprendre comment les réseaux de neurones sont entraînés en utilisant l'algorithme de descente du gradient et comment cet algorithme est mis en œuvre efficacement en utilisant la différenciation automatique par rétropropagation sur un graphe de tenseurs représentant le réseau neuronal. On étudiera ensuite les différentes architectures de réseaux de neurones telles que les réseaux de neurones à propagation avant, les réseaux de neurones convolutifs, les réseaux de neurones récurrents et les transformateurs. On apprendra aussi à optimiser les performances des réseaux de neurones et à éviter le surapprentissage avec des techniques telles que la régularisation, la normalisation, l'encodage etc.
D'un point de vue pratique, après un apprentissage rapide du langage de programmation Python et sa bibliothèque NumPy, nous aborderons l’implémentation orientée objet des tenseurs et des réseaux neuronaux à partir de zéro, puis leur mise en œuvre à l'aide des bibliothèques TensorFlow/Keras et PyTorch. Des applications concrètes comme la classification d'images, la classification de séquences biologiques, l'analyse des sentiments et la traduction automatique seront entièrement décrites jusqu'aux programmes et leurs applications sur des données réelles.
Les travaux pratiques traiterons de l'implémentation de réseaux neuronaux pour répondre à des problèmes de bioinformatique issues d'articles scientifiques en utilisant le framework TensorFlow/Keras.











Cher.e.s étudiant.e.s CADEF,
Bienvenue sur l'espace dédié à la spécialité "Conception et Animation de Dispositifs d'Education et de Formation" du master 2 MEEF mention 4 PIF de l'INSPE Normandie Rouen - Le Havre et du département des Sciences de l'Education de l'Université de Rouen Normandie.
L'équipe pédagogique du CADEF
Forum – Annonces et Questions pédagogiques
Si vous rencontrez un problème concernant les aspects pédagogiques de votre formation et si vous pensez qu'une personne de votre promotion pourrait se poser la même question, n'hésitez pas à intervenir sur ce forum.
Vous pourrez également y déposer des éléments qui vous paraissent importants à partager.
Si vous rencontrez un problèmes concernant la plateforme et si vous pensez qu'une personne de votre promotion pourrait se poser la même question, n'hésitez pas à intervenir sur ce forum.
Les co-responsables du parcours Conception et Animation de Dispositifs d’Éducation et de Formation

- Vous avez une heure et demie pour faire le test (un chronomètre apparaît sur la partie basse gauche de votre écran).
- Les questions et les items sont tous mélangés d’un étudiant à l’autre.
- Vous pouvez naviguer librement dans le test, rectifier vos réponses, en utilisant les boutons « page précédente ou « page suivante ». Cependant, une fois le test terminé et envoyé, vous ne pouvez plus revenir en arrière et modifier quoique ce soit ni faire une nouvelle tentative.
- Attention, ne soyez pas surpris! À la fin du test, on vous demandera de confirmer « Tout envoyer et Terminer ». Ce n’est pas une erreur : cela vous permet de ne pas effectuer une mauvaise manœuvre et d’envoyer votre test alors que vous vouliez revenir sur certaines questions.
- Au bout d’une heure et demie, si vous n’avez pas fini, votre travail est enregistré automatiquement et nous sera envoyé.
- Vous avez des points négatifs pour toute mauvaise réponse ou absence de réponse.
Finance d'entreprise, bilan, structure du capital, résultat, rentabilité, risque, création de valeur, ...
L’association de tutorat étudiante de l'université de Rouen, le madrillet.
Objectifs :
Concevoir un syllabus
Concevoir un scénario pédagogique
Objectifs de la formation :
Module d'initiation aux enjeux de développement durable
Espace de cours réservés à la formation ! Ne pas toucher, SVP.
Essai N° 1
Espace de cours réservés à la formation ! Ne pas toucher, SVP.


Initiation aux Learning Analytics : personnaliser les apprentissages
Le cours a pour but d'élucider le concept d'éducation à partir des approches philosophiques. Il fait voir les rapports entre éduquer, apprendre, instruire, enseigner. Il vise en fin à initier les étudiant au raisonnement critique nécessaire pour la démarche philosophique.
Espace de cours réservés à la formation ! Ne pas toucher, SVP.

Un cours EXCELLENT car je ne travaille qu'avec les meilleurs.


Initiation aux Learning Analytics : personnaliser les apprentissages

Initiation aux Learning Analytics : personnaliser les apprentissages

Initiation aux Learning Analytics : personnaliser les apprentissages


Il est constitué de deux salles, une pour la simulation de situations professionnelles rencontrées par des enseignants ou plus largement des acteurs de l’éducation puis une salle de briefing et debriefing. Quatre caméras, des micros, un logiciel d’enregistrement et de traitement des images permettent de voir tout ce qui se passe dans la salle de simulation puis de revenir autant que souhaité sur les différents moments clefs du jeu de situation.
- Transmission de consignes, rencontre parents-professeurs, gestion de conflits…
- Préparation des concours et oraux
- Les micro-gestes professionnels
- Tests de méthodes d’animation
- …
- Afin de mettre à disposition des ressources, qu’elles soient techniques ou pédagogiques.
- Pour favoriser son usage à son plein potentiel
- Pour trouver des idées, échanger, enrichir sa pratique
- Pour communiquer sur les nouveautés et nouveaux outils auprès des personnels habilités



Espace de cours réservés à la formation ! Ne pas toucher, SVP.

Ce cours a pour ambition de présenter la création de contenus multimédias en humanités numériques, notamment par le développement d’une application web. Pour cela, nous commencerons par étudier les bases fondamentales du web (HTML, CSS) ainsi que les outils disponibles pour aider au développement d’un site web.
Modalités d’évaluation : Écrit continu (100%). Rattrapage : écrit (100%). Intervenants : Katerine Romeo - Florian Joetzjer.cours de culture numérique pour les L1 SHS ayant 12H TD + 6h travail perso (min)

Tu trouveras dans ce cours des tutoriels pour prendre en main la suite bureautique Microsoft :

Tu trouveras dans ce module les premières étapes pour :
Innov’Distrib forme les chefs de rayon au leadership


Bienvenue dans l'enseignement d'endodontie
Responsable : Marie Sevin et Romain Jacq
UE4: Immuno-pathologie , cours de M. Jérémie Martinet

Pharmacie 4ème année : Pharmacologie - N. Dourmap
Pharmacie 4ème année : Pharmacologie, cours de JM. Vaugeois
Pharmacie 4ème année : Microbiologie
QCM de bactériologie
Dossiers clinico-biologiques
Documents utiles

Reconnaissance des Macromycètes & Mycotoxicologie
Pharmacie 5ème année

Mycologie appliquée à l'officine, pharmacie 6ème année
Pharmacie 6ème année : Commentaires d'ordonnances
Assurance qualité appliquée à l'officine

Présentation générale du droit administratif :
Le droit administratif correspond au droit applicable aux administrations publiques et aux personnes privées exerçant une mission de service public. Par voie de conséquence, ce droit s’applique aux usagers, aux agents publics, à des tiers (des victimes notamment de l’action administrative) et aux cocontractants de l’administration.
Le cours s’articule avec le cours d’organisation administrative dispensé ce même semestre, avec le cours de droit constitutionnel (voir notamment le titre 1 sur les autorités administratives et le titre 2 pour les missions de service public) et plusieurs enseignements dispensés en licence 3 (droit des biens de l’administration ; libertés fondamentales) et master 1 (contentieux administratif ; urbanisme ; droit de l’environnement ; droit public économique), parfois dans le cadre d’options ou d’un parcours spécialisé en droit public.
Débouchés (niveau master 1) : magistrat administratif ; avocat ; cadre dans l’administration (concours notamment d’« attaché ») ; juriste dans une entreprise privée (notamment pour encadrer les contrats signés avec l’administration) ; enseignement et recherche.
Ce cours a pour objectif de sensibiliser les étudiant-e-s à la dimension orale de l’enseignement/apprentissage d’une langue étrangère et plus particulièrement du français comme langue étrangère/seconde. La première partie du cours visera à comprendre les mécanismes socio-psychologiques, cognitifs et linguistiques qui interviennent dans la mise en son d’une langue étrangère afin d’être capable de repérer et s’adapter aux différents profils d’apprenant-e-s. Dans la deuxième partie, nous nous intéresserons, plus en détail, au rôle de l’enseignant-e dans l’accompagnement vers une mise en son d’une langue étrangère. Les étudiant-e-s seront notamment amené-e-s à construire un dispositif pédagogique par tâches centré sur l’oral.
Guimbretière, E., 1996, Phonétique et enseignement de l’oral, Paris, Didier/Hatier.
Miras, G., 2021, Didactique de la prononciation en langues étrangères : de la correction à une médiation, Paris, Didier.
Renard, R., 1989, Introduction à la méthode verbo-tonale de correction phonétique, Bruxelles, Didier.
Weber, C., 2013, Pour une didactique de l’oralité, Paris, Didier.
Ce cours s'adresse à des étudiant(e)s inscrit(e)s en Master première année de Sciences du langage. L'intitulé du cours n'indique pas qu'il est dédié à des spécialistes des langues des Signes. Il nous interroge sur les origines du langage, sur des langues non linéaires qui ont traversé des siècles sans système graphique, par transmission visuelle.

De Grece en Engleterre : le Cligès de Chrétien de Troyes
Texte au programme : Chrétien de Troyes, Cligès, éd. et trad. de Laurence Harf-Lancner, Paris, Honoré Champion, coll. « Champion Classiques Moyen Âge », 2006.
Roman le moins connu et le moins commenté du célèbre Chrétien de Troyes, le Cligès est un texte fascinant à plus d’un titre. Deuxième roman de l’auteur champenois, il est une reprise calquée et décalée des amours adultères de Tristan et Yseut, exploitant et interrogeant la légende de la fausse morte, le motif du philtre magique ou encore la rhétorique du monologue amoureux. Il est aussi un roman arthurien sans l’être vraiment : construit sur deux générations de héros grecs de Constantinople, Alexandre et son fils Cligès, le récit joue des allers-retours entre la Bretagne du roi Arthur et un Orient byzantin étrange et richissime, terre d’opulence, de savoirs et de mystères. Interrogeant l’exercice du pouvoir, la passion amoureuse et ses stratagèmes mais aussi la place du savoir dans la fiction, Cligès est aussi un roman sur l’altérité et la richesse littéraire qu’elle impose, construisant un “orientalisme” à interroger et à définir. Le semestre tentera de proposer des pistes d’analyses critiques pour aborder ce roman complexe, véritable creuset d’influences, de discours et de motifs.
Annonce préliminaire aux étudiants L3- AES dont je vais assurer la direction de mémoire
Liste =Dongo,-Atamena- Ozanne- Saunier- Aroulette
Bonjour à tous
.dans cet espace universitice, trouverez toutes les informations relative au suivi de votre mémoire et je vais fixer une date ade reunion à distance bbb en accord avec le planning de L3 Aes.
Dans l'attente, pourriez-vous m'adresser une fiche indiquant votre cursus passé vous avez actif de carrière vous souhaite et les motifs du choix de votre sujet.
Ce cours vise à comprendre les fondements de la théorie néoclassique en microéconomie, en particulier la façon dont elle conçoit les comportements des consommateurs et des producteurs dans un système de marché. Il s'agit aussi de situer cette théorie dans un débat plus large sur les effets économiques et sociaux du développement du marché, en la mettant en contraste avec la critique formulée par Karl Polanyi.
La théorie néoclassique occupe une place centrale dans l’analyse économique contemporaine. Elle propose une vision du marché comme un système autorégulateur, menant à un équilibre général stable et désirable, garant d’une allocation efficace des ressources (optimum de Pareto).
Mais cette vision est loin d’être consensuelle. Le cours commence donc par une mise en perspective avec la pensée de Karl Polanyi, pour qui le développement d’un marché autonome, "désencastré" des structures sociales, est une source de désorganisation, de tensions sociales et de montée des extrêmes. Contrairement aux néoclassiques, Polanyi voit dans le marché une utopie dangereuse, plutôt qu’un système optimal.
Hypothèses fondamentales : préférences rationnelles, complètes, transitives ; rareté ; utilité croissante et marginale décroissante.
Méthode : optimisation sous contrainte budgétaire.
Résultat : la demande du consommateur découle d’un choix rationnel visant à maximiser son utilité.
Hypothèses : entreprise rationnelle, maximisation du profit, rendements décroissants.
Outils : fonction de production, productivité marginale, isoquantes.
Optimisation sous contrainte de coût pour déterminer l’offre optimale.
Conditions nécessaires à l’équilibre : information parfaite, concurrence pure et parfaite, absence d’externalités.
Démonstration que, sous des conditions très restrictives, l’interaction des comportements individuels mène à un équilibre général walrasien, où l’offre égale la demande sur tous les marchés.
Interprétation normative : cet équilibre est un optimum de Pareto.
À la fin du cours, les étudiant·e·s sont amené·e·s à réfléchir à cette opposition fondamentale :
Les néoclassiques : le marché est un mécanisme efficace d’allocation des ressources, porteur d’un ordre spontané souhaitable.
Polanyi : le marché, lorsqu’il devient autonome, menace les fondements mêmes de la société et engendre des dynamiques sociales déstabilisatrices.
Enjeu final : comprendre les conditions très restrictives nécessaires à la validité du modèle néoclassique, pour pouvoir porter un jugement critique sur sa pertinence réelle. Est-ce Polanyi ou les néoclassiques qui proposent la meilleure lecture du capitalisme contemporain ? À chacun de se forger une opinion éclairée.
Maîtrise des concepts et outils de la microéconomie néoclassique.
Capacité à mobiliser les techniques d’optimisation sous contrainte.
Aptitude à la mise en perspective critique des théories économiques.
Compréhension des débats entre courants de pensée économiques.


Hablar de sí.
Hablar de lo pasado, de las actualidades recientes, del impacto sobre el presente.
Ce cours a pour but de mettre en pratique les méthodologies de collecte des données qualitatives (entretien, observation, et netnographie), appliquées au cas transversal de l'année universitaire

Tu trouveras dans ce module 6 techniques utiles pour favoriser tes révisions :
Dans cette modalité pédagogique, l'évaluation est réalisée par d’autres étudiants grâce à une grille d'évaluation fournie par l'enseignant. Cette modalité permet à l'étudiant d'avoir un regard critique sur son propre devoir rendu et sur son apprentissage.
Comme pour tout type d'évaluation, l'évaluation par les pairs peut prendre la forme d’un feedback formatif ou d’une évaluation sommative.
Pré-requis :
connaître les bases de la plateforme pédagogique UnivesiTICE ;
savoir insérer une ressource ou activité dans un cours sur UniversiTICE
Objectifs généraux de la formation :
mettre en place une activité d'évaluation par les pairs sur UniversiTICE ;
créer une grille d'évaluation ;
intégrer cette activité dans un parcours pédagogique.
UniversiTICE est une plateforme pédagogique dédiée à la fois au soutien des enseignements présentiels mais également pour les formations totalement à distance proposées par l'université de Rouen Normandie. Cet outil offre la possibilité de diffuser des documents (textes, audio, vidéo, présentation animée, et de soutenir les interactions entre enseignants et étudiants, à travers une variété d'outils de communication, de collaboration, d'animation et d'évaluation.
Pré-requis :
avoir validé son compte Multipass ;
Objectifs généraux de la formation :
Comprendre l'enjeu et l'intérêt de la plateforme pédagogique UniversiTICE
Savoir structurer et alimenter un espace de cours avec des ressources pédagogiques
Savoir inscrire ses étudiants dans un espace de cours
Savoir communiquer avec les étudiants via la plateforme pédagogique UniversiTICE
Objectifs spécifiques de la formation :
Découvrir la plateforme pédagogique UniversiTICE
Se connecter à la plateforme UniversiTICE
Se familiariser avec la plateforme UniversiTICE et comprendre son arborescence
Accéder à ses espaces de cours
Ajouter des ressources dans un espace de cours (pdf, lien URL)
Moduler un espace de cours en travaillant avec les sections
Paramétrer un espace de cours
Inscrire des étudiants dans un espace de cours
Ajouter l'activité "forum des nouvelles" afin de communiquer avec vos étudiants
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Espace de formation à la plateforme UniversiTICE. Les notions de base. |
A quoi sert la FUSEE ?
A l'aide de la FUSEE vous serez capable de naviguer en toute autonomie sur la plateforme UniversiTICE. Que vos étudiants soient en présentiel ou à des millions d'années lumières, vous serez en mesure de nourrir vos espaces de cours à l'aide d'activités et autres ressources pédagogiques.
A qui s'adresse la FUSEE ?
Si vous êtes personnel enseignant, d'appui ou de recherche à l'université de Rouen Normandie et que vous débutez ou souhaitez consolider vos connaissances sur la plateforme UniversiTICE, cette formation est faite pour vous !
Comment fonctionne la FUSEE :
Ce module est divisé en quatre capsules. Chaque capsule vous permettra de vous focaliser sur un objectif précis et sera constituée de plusieurs ressources, activités ainsi que des exercices avec corrigés.

Dans cette séquence "Mieux se positionner en tant que manager", vous apprendrez comment mieux gérer votre temps, comment animer une équipe et comment mieux communiquer avec vos collaborateurs.
Il vous faudra environ 3 heures.
Une évaluation sommative en fin de séquence.
Bon parcours
Le jeu d'entreprise renvoie à l’idée de devenir membre de la direction d’une entreprise. A partir d’une situation initiale, les étudiants, par groupes de cinq, participent à la gestion et au développement d’une entreprise fictive.
Le jeu d'entreprise renvoie à l’idée de devenir membre de la direction d’une entreprise. A partir d’une situation initiale, les étudiants, par groupes de cinq, participent à la création et au développement d’une entreprise fictive.
NE PAS ARCHIVER

L'Activité Physique et Sportive (APS) étant l'objet d'étude en STAPS, la spécialité sportive doit permettre à l'étudiant d'agréger l'ensemble des connaissances abordées pendant son cursus.
En pratique, au-delà de l'optimisation de la performance, il s'agira de réinvestir les contenus théoriques dans un contexte d'animation, d'enseignement et/ou de performance.
En théorie, il s'agira d'acquérir de solides connaissances dans les champs culturels, historiques et réglementaires sans délaisser les aspects techniques en relation avec la pratique.
Une première partie du cours consacrée à la définition de « style classique » et d’« époque classique » permet d’introduire les enjeux politiques, philosophiques et musicaux de la culture européenne de la naissance du « style galant » jusqu’aux premières compositions de Beethoven. Nous nous intéresserons ensuite aux genres musicaux de la période classique, entre innovation, évolution et clarification des genres utilisés par les compositeurs à cette période. Bibliographie. Noiray, Michel, Vocabulaire de la musique de l’époque classique, Paris, Minerve, 2005, 255 p. ; Pestelli, Giorgio, La musique classique : l’époque de Mozart et de Beethoven, Paris, Lattes, 1989, 352 p. ; Rosen, Charles, Le Style classique : Haydn, Mozart, Beethoven, Paris, Gallimard, 1978, 592 p. (traduction de Marc Vignal).
L'Activité Physique et Sportive (APS) étant l'objet d'étude en STAPS, la spécialité sportive doit permettre à l'étudiant d'agréger l'ensemble des connaissances abordées pendant son cursus.
En pratique, au-delà de l'optimisation de la performance, il s'agira de réinvestir les contenus théoriques dans un contexte d'animation, d'enseignement et/ou de performance.
En théorie, il s'agira d'acquérir de solides connaissances dans les champs scientifiques des ressources nécessaires pour expliquer les mouvements gymniques et justifier des consignes techniques. Il s'agira de s'appuyer sur ces analyses pour proposer des situations d'apprentissage adaptées à l'apprenant.



L'Activité Physique et Sportive (APS) étant l'objet d'étude en STAPS, la spécialité sportive doit permettre à l'étudiant d'agréger l'ensemble des connaissances abordées pendant son cursus.
En pratique, au-delà de l'optimisation de la performance, il s'agira de réinvestir les contenus théoriques dans un contexte d'intervention en lien avec la mention.
En théorie, il s'agira d'acquérir de solides connaissances dans les champs scientifiques des différentes mentions. Il s'agira de s'appuyer sur ces analyses faire le lien avec les interventions en pratique.





Initiation aux Learning Analytics : personnaliser les apprentissages


Ceci est l'espace commun des cours de Master MEEF 1 avec M. LABROSSE pour mes Masters 1 et les Masters 2.



Cher.e.s étudiant.e.s de Master Lettres,
Nous communiquerons avec vous via les annonces de cet espace pour toutes les questions générales d'ordre pédagogique.
Vous y trouverez les différents formulaires pédagogiques et pourrez également poser des questions.
Bonne rentrée à toutes et tous,
Florence Fix et Floriane Daguisé.
Enseignements mutualisés M1/M2 du master Prodoc

Espace de cours réservés à la formation ! Ne pas toucher, SVP.

Ce cours s'adresse à tous les étudiants qui souhaitent améliorer leurs prises de notes en cours.
Il contient 4 modules :
Cet espace a pour but de proposer des ressources d'auto-évaluation en anglais. Les futurs candidats au CLES peuvent y pratiquer des activités de compréhension de l'écrit (CE) et de compréhension de l'oral (CO). Des séances d'interaction orale (IO) pourront aussi être programmées.
Tous les étudiants et personnels, même ceux qui ne se souhaitent pas se présenter au CLES, peuvent profiter de ces ressources.
Envie de réussir votre CLES B2, les outils nécessaires sont à votre disposition ici !

Ce cours est commun aux étudiants de ES et APAS . Cliquez ici pour accéder à cet espace.

Les langages standards du WEB S1 : html5, css3
Objectif : savoir intégrer des pages Web efficacement et dans le respect des normes
- Le langage HTML : structuration du contenu, sémantique des balises, norme W3C
- Les bases du langage CSS : mise en forme, unités, sélecteurs, styles en cascade, éléments flexibles...
- Les bases de l’accessibilité : une partie de la norme WCAG
- La structuration du contenu textuel : paragraphe, titre, liste, tableau...
- La gestion des formulaires (champs de saisie, label, nommage de champs, validation côté client)
- L’intégration de contenus multimédia (image, audio, vidéo…)
- Les outils de développement et de validation HTML / CSS
- Les bonnes pratiques (organisation des ressources, conventions d’écriture, comptabilité avec les principaux navigateurs...)
Intégration Web S2
- Les medias queries
- Les transformations, transitions , animations
R211 CMS Wodrpress


Objectifs : comprendre les différentes formes de représentation de l'information et découvrir les bases de la statistique.
Traitement de l'information :
Statistiques :


Analyse et modélisation des données
Langage de définition et de manipulation de données
Système de gestion de base de données relationnelles
Ce module est une introduction aux bases de la propagation guidée dans les fibres optiques. Il permet aux étudiants d'aborder les lois qui régissent la propagation de la lumière et de comprendre les causes d'atténuation et de dispersion des impulsions lumineuses dans les fibres. Enfin, ce cours permet d'utiliser les composants élémentaires, actifs et passifs, pour réaliser une transmission sur fibres optiques.

Tu trouveras dans ce module toutes les étapes pour :
Tu trouveras dans ce module toutes les étapes pour :
En lien avec le stage et le projet tuteuré, ce cours vise à apporter des éléments théoriques et pratiques concernant l’analyse des pratiques professionnelles dans les champs du scolaire, de l’animation, de l’éducation et de la formation. Nous tenterons de comprendre l’enjeu de l’analyse du fait éducatif de manière large dans la construction professionnelle. Pour ce faire, ce cours s’organise en trois temps :
- 6h CM avec Vanessa Desvages-Vasselin :
A partir d’un plan de travail mené au sein de groupes, les étudiants seront amené à traiter plusieurs activités afin de réfléchir les enjeux de l’analyse de pratiques observées, de concevoir des outils pour organiser cette dernière tout en menant une réflexion autour des savoirs-être de l’observateur. Il n’y aura pas d’évaluation en contrôle terminal de ces 6 heures mais un travail d’autoévaluation sera mené par les étudiants avec l’aide de l’enseignante.
- 6h CM de conférences organisées par l’Université :
Ces conférences sont organisées par l’Université qui organisera l’évaluation du CM de l’UE4.
- 12h TD avec une tutrice par groupe, Isabelle Lescouarch, Fabrice Hauzay, Louisa Baralonga et Vanessa Desvages-Vasselin :
Les TD viseront à accompagner les étudiants dans la construction de leur projet tuteuré ou de l’analyse des pratiques observées tout en questionnant des thématiques vives de l’éducation et de la formation. Le travail réalisé durant ces TD permettra d’accompagner l’écriture du rapport permettant de valider le stage ou projet tuteuré de l’UE4. La présence en TD est obligatoire. Ce cours est une introduction aux laser et télécommunications fibres optiques. Il porte sur les diodes lasers, Les LED, et les photodiodes ainsi que les techniques de modulations et de transmission de l'information par la lumière. Il aborde également l'utilisation de la fibre optique dans le domaine des capteurs (capteurs à fibres optiques) et de l'instrumentation.
L'étudiant trouvera les transparents du cours, les textes des TD et TP. Il trouvera également les DS corrigés des années précédentes.
Bonjour,
Welcome to your English pages. Ici vous trouverez les médias et contenus utilisés en cours d'anglais. Vous trouverez également des activités à faire avant chaque cours. Attention aux dates de remise des devoirs car nous souhaitons vous rendre les devoirs très rapidement. Ceci vous permettrait de poser des questions / partager des idées avec d'autres étudiants .... au cours suivant si besoin.
Helen Braund
Bonjour,
Welcome to your English pages. Ici vous trouverez les médias et contenus utilisés en cours d'anglais. Vous trouverez également des activités à faire avant chaque cours. Attention aux dates de remise des devoirs car nous souhaitons vous rendre les devoirs très rapidement. Ceci vous permettrait de poser des questions / partager des idées avec d'autres étudiants .... au cours suivant si besoin.
Helen Braund


Cette formation en ligne encadrée de courte durée vous permettra de renforcer vos compétences sur le numérique, notamment sur la plateforme UniversiTICE afin de pouvoir enrichir votre cours en présentiel et/ou à distance avec des ressources pédagogiques. A la fin de la formation, vous serez en mesure de créer et gérer votre cours en autonomie sur la plateforme UniversiTICE.
Ce module s'adresse en particulier aux enseignants et aux personnels de l'université de Rouen Normandie n'ayant jamais utilisé la plateforme UniversiTICE ainsi qu'à ceux ayant une connaissance plus modeste et souhaitant améliorer leurs compétences.
- créer son espace de cours dans la bonne catégorie
- scénariser son espace de cours en renommant les sections et en organisant son cours de manière ergonomique
- ajouter des différentes ressources pédagogiques dans son cours
- inscrire les étudiants dans l'espace de cours
- communiquer avec les étudiants via l'espace de cours
- Semaine 1 : Se familiariser avec la plateforme UniversiTICE
- Semaine 2 : Mettre en scène son espace de cours - Ajouter des ressources
- Semaine 3 : Gérer son espace de cours et inscrire des étudiants
- Semaine 4 : Communiquer et échanger
Tableaux des stages 2023-2024, 2024-2025.
Lien vers Jobteaser.
Fiche de stage.
Tu trouveras dans ce module tous les consiels pour :
UniversiTICE propose une multitude d'outils pour suivre l'activité et les progrès des étudiants, à utiliser seuls ou en combinaison. Ils peuvent servir soit à des vérifications ponctuelles, soit à mettre en place un outil de suivi plus systématique.
Pré-requis :
connaître les bases de la plateforme pédagogique UnivesiTICE ;
savoir insérer une ressource ou activité dans un cours sur UniversiTICE
avoir un espace de cours sur UniversiTICE
Objectifs généraux de la formation :
mettre en place des activités conditionnelles dans un espace de cours sur UniversiTICE ;
activer l'achèvement d'activités ainsi que le suivi d'achèvement ;
exploiter ces fonctionnalités dans un parcours pédagogique dans un espace de cours ;
mettre en place une barre de progression dans un espace de cours sur UniversiTICE permettant aux étudiants de suivre leur progression dans un espace de cours
savoir utiliser le rapport d’activités dans un espace de cours


Ressource R1.04 : Transfert thermique 1 (code interne: RGG111M4)
Compétence ciblée :
– Produire avec une installation industrielle de transformation de la matière et de l’énergie par voie chimique ou biologique
Descriptif :
Les objectifs de cette ressource sont
– De s’approprier les trois modes de transfert de l’énergie thermique et les lois qui les régissent et de connaître les
principaux ordres de grandeurs pour les solides et fluides usuels,
– De maîtriser en régime stationnaire le calcul des flux d’énergie thermique et de prédire une température,
– De préparer les bases des outils de dimensionnement des échangeurs de chaleur.
Cette ressource peut être réinvestie pour l’étude des procédés dans un objectif de sobriété énergétique.
Contenu :
– Température, énergie thermique, flux d’énergie
– Résistance thermique : analogie avec l’électricité
– Conduction, convection, rayonnement, échanges entre fluides séparés par une paroi (isolation, calorifuge)
–
Conduction : formulation, identification de la résistance dans le cas
de la conduction, cas simples (paroi plane homogène et composite, paroi
cylindrique, paroi sphérique)
– Convection : formulation,
identification de la résistance dans le cas de la convection, analyse
dimensionnelle permettant de calculer les coefficients locaux et globaux
de transfert
– Rayonnement : principe, corps noir et corps réel, coefficient de transfert.
– Combinaison des modes de transfert : généralités et expressions du flux à travers les résistances,
cas simples (paroi
plane multicouche, tube, réservoir).
Apprentissages critiques ciblés :
– Faire des relevés de grandeurs physico-chimiques sur un équipement ou une installation
– Détecter des écarts par rapport au régime nominal
Mots clés : Energie thermique – conduction – convection – rayonnement – résistance thermique – température
Volume horaire (Eq.TD) : 18 heures


Master Sciences Médicales et pharmaceutiques M1 :MicMed UE11 Pathogénie moléculaire des agents infectieux